Правила применения рекомендательных технологий

Настоящий документ устанавливает правила применения информационных технологий предоставления персонализированного контента на основе сбора, систематизации и анализа сведений, относящихся к предпочтениям пользователей (далее — «рекомендательные технологии»), на платформе WELL PLEX (далее — «Сервис»), в соответствии с требованиями статьи 10.4-1 Федерального закона от 27.07.2006 № 149-ФЗ «Об информации, информационных технологиях и о защите информации».

Владелец Сервиса: Индивидуальный предприниматель Никуличев Игорь Николаевич, ОГРНИП 325774600613963, ИНН 771921648009.

Контактный адрес для юридически значимых сообщений: wellplex@yandex.ru

Сайт: wellplex.ru

2.1. AI-планировщик меню

Описание. Функция «План питания» генерирует персональный рацион на 7 дней с учётом физиологических параметров и пищевых предпочтений пользователя.

Принцип работы. Пользователь заполняет анкету (пол, возраст, рост, вес, цель, уровень активности, тип питания, аллергии, предпочтения в еде, время приёма пищи, бюджет, время готовки). Данные анкеты передаются в модель искусственного интеллекта (Alibaba Cloud DashScope, модель qwen-plus, Сингапур), которая формирует структурированный план питания: список блюд, рецепты, расчёт КБЖУ по приёмам пищи и по дням.

Цель применения. Предоставить пользователю ориентировочный план рациона, соответствующий его индивидуальным целям и ограничениям.

Данные, используемые алгоритмом:

• Физиологические параметры: пол, возраст, рост, вес
• Фитнес-цель (похудение, поддержание, набор мышечной массы)
• Уровень физической активности
• Тип питания (всеядное, вегетарианское, веганское, кето и др.)
• Аллергии и пищевые ограничения
• Вкусовые предпочтения (в текстовом виде)
• Количество приёмов пищи в день, время пробуждения и отхода ко сну
• Бюджет на питание в день (если указан)
• Максимальное время приготовления (если указано)

2.2. AI-сканер состава блюд

Описание. Функция «AI-сканер калорий» (в разделе «Трекер питания») анализирует загружаемую пользователем фотографию блюда и автоматически определяет предполагаемый состав, порцию и КБЖУ (калории, белки, жиры, углеводы).

Принцип работы. Пользователь загружает фотографию еды (до 4 фото за один запрос). Изображения передаются в мультимодальную модель компьютерного зрения (Alibaba Cloud DashScope, модель qwen-vl-max, Сингапур), которая распознаёт блюда на снимке и возвращает список позиций с оценкой порции и питательной ценности, а также индикатором уверенности модели (высокая / средняя / низкая).

Цель применения. Упростить учёт питания: вместо ручного ввода пользователь фотографирует еду и получает автоматически рассчитанные данные для внесения в дневник КБЖУ.

Данные, используемые алгоритмом:

• Загружаемые пользователем фотографии блюд
• Личные данные пользователя (имя, email, ID аккаунта) в запрос не включаются — передаётся только изображение

Рекомендательные технологии на основе искусственного интеллекта предоставляют приблизительные результаты. Сервис не гарантирует абсолютной точности:

• Калорийность и КБЖУ блюд, определяемые AI-сканером, могут отличаться от реальных значений. Рекомендуем проверять результаты и корректировать значения вручную, особенно при пометке «Средняя уверенность» или «Низкая уверенность».
• Планы питания, формируемые AI-планировщиком, носят исключительно информационный характер и не являются медицинской или диетологической рекомендацией. Расчёт КБЖУ производится моделью ИИ на основе усреднённых данных о составе продуктов; фактическая погрешность может составлять до 15–20% относительно реального значения. Перед существенными изменениями рациона проконсультируйтесь с врачом или диетологом.
• Качество результатов AI-сканера напрямую зависит от качества фотографии: чёткость изображения, угол съёмки и освещение влияют на точность распознавания.
• Модели искусственного интеллекта могут ошибочно идентифицировать блюда, особенно при нестандартной подаче или смешанных ингредиентах.

Сервис отображает пользователю индикатор уверенности модели для каждого распознанного блюда. Позиции с низкой уверенностью рекомендуется удалить или скорректировать вручную перед сохранением в дневник.

Для работы функций AI-планировщика меню и AI-сканера калорий данные передаются в Alibaba Cloud International Co., Ltd. (Сингапур) — поставщику инфраструктуры искусственного интеллекта (сервис DashScope). Alibaba Cloud действует в соответствии с законодательством о защите данных Сингапура (PDPA) и Политикой конфиденциальности Alibaba Cloud (alibabacloud.com/trust-center). Передача осуществляется на основании согласия пользователя при использовании соответствующих функций.

Подробнее о трансграничной передаче данных: Политика конфиденциальности, раздел 5.

Использование рекомендательных технологий является добровольным:

• AI-планировщик меню активируется только при явном действии пользователя (нажатие кнопки «Сгенерировать план»). Функция не запускается без участия пользователя.
• AI-сканер калорий запускается только при явной загрузке фотографии и нажатии кнопки сканирования. Автоматическая обработка фотографий не производится.
• Пользователь вправе в любой момент отказаться от использования AI-функций и вносить данные о питании вручную.
• Сгенерированный план питания можно не применять: каждый день можно скрыть или повторно сгенерировать.
• Результаты AI-сканирования доступны для редактирования перед сохранением в дневник.

В соответствии с действующим законодательством РФ пользователи вправе:

• Получить информацию о применяемых рекомендательных технологиях (настоящий документ).
• Отказаться от использования AI-функций, применяя ручной ввод данных.
• Запросить сведения о персональных данных, используемых при работе алгоритмов, направив запрос по адресу wellplex@yandex.ru.
• Потребовать удаления персональных данных, использованных рекомендательными технологиями, через раздел «Настройки» или по email-запросу.

Оператор вправе вносить изменения в настоящие Правила. Актуальная редакция публикуется по адресу wellplex.ru/recommendations. О существенных изменениях Оператор уведомляет пользователей по электронной почте.

Обращения, связанные с применением рекомендательных технологий, рассматриваются в течение 10 рабочих дней.